Innovatives eLearning-Assessment für die Sicherheit autonomer Mobilität
Das Dokument beschreibt ein preisgekröntes eLearning-Projekt von MOIA, elearnio und p-didakt, das speziell für die Auswahl und Qualifizierung von Sicherheitsfahrer:innen für autonome Fahrzeuge entwickelt wurde. Durch simulationsbasierte Assessments und datenbasierte Analysen werden Bewerber:innen auf ihre Reaktionsfähigkeit, Multitasking-Fähigkeiten und Stressbewältigung in realistischen Verkehrsszenarien getestet.
Ziel des Projekts ist es, die besten Kandidat:innen für die Überwachung autonomer Fahrzeuge zu identifizieren und so die Sicherheit und Effizienz des Ridepooling-Systems von MOIA zu gewährleisten. Das Projekt setzt neue Maßstäbe im Bereich digitales Lernen und wurde mit dem eLearning AWARD 2025 ausgezeichnet.
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